← back to catalog · registered 2026-08-22 13:56

alllxndr/uncensored-llm-setup

Your rig guess connected
? Why do I need an app?
Reading your rig…

This is a rough estimate. Install the free app - we'll show exact numbers.

Reading real hardware from your app right now. Numbers below are exact.

Below is the per-quantization compatibility for this model.

curl -H "Authorization: Bearer $ABL_KEY" \
     "https://abliteration.org/api/v1/models/alllxndr%2Funcensored-llm-setup"
Response includes
  • classification m1
  • files 12
  • author_summary 1 models
  • readme_text full
10 credits · hourly refresh · ~4 KB payload Get an API key →
Abliteration classifier · v1.0.0
M1
Primary method

Direct removal

No other method signals detected in this model.
Confidence
MEDIUM
Why this label 3 signals
Method inferred from partial signals - repository name, related files, or tag patterns. Producer identity not confirmed; label may sharpen or shift as we gather more evidence.
  • 'abliterated' in name/tags
  • is_gguf=0 (base model)
  • no specific method indicators - defaulting to M1 (most common)
Refusal direction extracted via
Extraction technique

Difference-of-means

Confidence
MEDIUM
Why we say so
primary_method=M1; difference-of-means is the reference extraction for M1/M3 (Arditi 2024)
Downloads · 30-day
0
Likes
1
Model age
2mo ago
created 2026-07-28
Downloads over time
Now0→from0↑0%
00110 on Jul 290 on Oct 11JulAugSepOct
Jul 29 → Oct 11 · 51 snapshots · spans 74 days

Metadata

License
other
Languages
ru en
Tags
uncensored ollama qwen gpt-oss abliterated chatbot telegram nextjs text-generation ru en license:other
Total size
0 B
Files
12
Quantizations
1
Registered
2026-08-22 13:56
Last updated on HF
2026-07-28 04:04

Files by quantization

Auxiliary files 12 files 15.9 KB
README.md 5.30 KB 0a61e254 download
setup_ollama.sh 1.71 KB e89b1cbd download
download_qwen36.sh 1.55 KB 584efccf download
.gitattributes 1.48 KB a6344aac download
run_gptoss20b.sh 1.11 KB 52fb4d38 download
download_huihui.sh 938 B 8504beb0 download
run_qwen36.sh 873 B f8af0b96 download
download_gptoss20b.sh 815 B e778bb8e download
Modelfile.qwen36 741 B 44c1f43d download
Modelfile.gptoss20b 699 B 78e6c5eb download
Modelfile.huihui 670 B cb2e0004 download
.gitignore 82.0 B 1215e7ee download

README current version from Hugging Face


license: other
language:

  • ru
  • en
    tags:
  • uncensored
  • ollama
  • qwen
  • gpt-oss
  • abliterated
  • chatbot
  • telegram
  • nextjs
    pipeline_tag: text-generation

Uncensored Local LLM Models

Модели для локального запуска без цензуры. Все данные остаются на вашем устройстве.

Модели

Модель Параметры Активных (MoE) Размер GGUF RAM нужно Статус
Qwen3.6-35B-A3B Aggressive 35B ~3B ~15 ГБ (IQ4_XS) ~16 ГБ Основная
GPT-OSS-20B Aggressive 20B — ~12 ГБ (MXFP4) ~14 ГБ Max uncensoring
Huihui-Qwen3.5-35B Abliterated 35B ~3B ~15 ГБ ~16 ГБ Abliterated

Веб-интерфейс и Telegram-бот

Веб-интерфейс (ChatGPT-style)

  • URL: https://bot-three-rosy.vercel.app
  • Пароль: uncensored2026
  • Выбор моделей, загрузка файлов, streaming-ответы
  • История чатов сохраняется в localStorage

Telegram-бот

  • @mybiography_bot
  • Доступ только по Telegram ID: 5450018125
  • Команды: /start, /model, /clear, /status

Архитектура

MacBook (Ollama) <- cloudflared tunnel <- Vercel (Next.js) -> Telegram/Web UI

Требования

  • macOS, Apple Silicon (M1+)
  • Ollama (уже установлен)
  • huggingface-cli (уже установлен)
  • ~30 ГБ свободного места на диске для обеих моделей

Быстрый старт (через Ollama напрямую)

# Qwen3.6-35B Aggressive
ollama run hf.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_M

# GPT-OSS-20B Aggressive
ollama run hf.co/HauhauCS/GPT-OSS-20B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

# Huihui-Qwen3.5-35B Abliterated
ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:35b

Полная установка (скачать GGUF локально + Ollama Modelfile)

1. Настройка HF токена

# ВАЖНО: используйте НОВЫЙ токен, старые скомпрометированы
# Создайте новый на https://huggingface.co/settings/tokens
huggingface-cli login

2. Скачивание моделей

# Qwen3.6-35B (IQ4_XS — оптимально для 18 ГБ RAM)
./download_qwen36.sh

# GPT-OSS-20B (MXFP4)
./download_gptoss20b.sh

# Huihui-Qwen3.5-35B (через Ollama напрямую)
./download_huihui.sh

3. Создание моделей в Ollama

./setup_ollama.sh

4. Запуск

# Qwen3.6-35B
ollama run qwen36-uncensored

# GPT-OSS-20B
ollama run gptoss20b-uncensored

Рекомендуемые настройки

Qwen3.6-35B (Thinking mode, по умолчанию)

  • temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5

Qwen3.6-35B (Coding/precise)

  • temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0

Qwen3.6-35B (Non-thinking mode)

  • General: temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
  • Reasoning: temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0

Запуск веб-интерфейса и бота

Локально (dev)

cd bot
npm run dev          # веб на http://localhost:3000
npm run telegram:polling  # Telegram бот в режиме polling

Продакшн (Vercel + туннель)

# 1. Запустить Ollama
ollama serve

# 2. Открыть туннель к Ollama
cloudflared tunnel --url http://localhost:11434

# 3. Обновить OLLAMA_BASE_URL на Vercel (URL из туннеля)
vercel env rm OLLAMA_BASE_URL production --yes --token <token>
vercel env add OLLAMA_BASE_URL production --token <token> <<< "https://<tunnel-url>"

# 4. Деплой
vercel deploy --prod --yes --token <token>

# 5. Установить Telegram webhook
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<token> node scripts/set-webhook.js https://bot-three-rosy.vercel.app

Источники

⚠️ Безопасность

  • Токены HF, которые были в открытом виде в чате, нужно ОТЗВАТЬ и пересоздать
  • https://huggingface.co/settings/tokens
  • Vercel токен также скомпрометирован — пересоздайте на https://vercel.com/account/tokens
  • Telegram бот токен скомпрометирован — пересоздайте через @BotFather

⚠️ Важно про туннель

URL trycloudflare.com меняется при каждом перезапуске туннеля. Для стабильной работы:

  1. Создайте named tunnel через Cloudflare Zero Trust
  2. Или используйте ngrok с фиксированным доменом (платный план)
  3. Или арендуйте VPS и запустите Ollama там

README history 2 versions

The author's README evolved over time. Click a version to see its content at that point.

  1. 2026-07-28Add HF model card metadata92c2ee05.3 KB
    Loading...
  2. 2026-07-28Initial upload: 3 uncensored models + Next.js web UI + Telegram bot33498af5.1 KB
    Loading...
Catalog is the map. Apps are the tools.

Run models on your own machine, not in the cloud.

Every model page has an "Open in Abliteration" button that hands the model directly to the first-party desktop client, at the quantization your rig can actually run. No API keys, no subscription, no prompt leakage.

Open in Abliteration