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AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr

published by @AYI-NEDJIMI

Alignment dataset tracked in the /datasets sub-catalog.

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2026-02-13
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8 months ago

Description

🛡️ NIST Cybersecurity Framework 2.0 - Dataset Français

Dataset complet et bilingue du NIST Cybersecurity Framework 2.0 (février 2024) en français et anglais, préparé pour HuggingFace.

📋 Contenu du Dataset

Ce dataset inclut une couverture complète du framework NIST CSF 2.0 :

1. Fonctions (6 entrées)

🏛️ Gouverner (GV)

🔍 Identifier (ID)

🛡️ Protéger (PR)

🔎 Détecter (DE)

⚡ Répondre (RS)

🔄 Récupérer (RC)

2. Catégories &… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr.

Tags

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README current version from Hugging Face


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      path: data/train-*
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🛡️ NIST Cybersecurity Framework 2.0 - Dataset Français

Dataset complet et bilingue du NIST Cybersecurity Framework 2.0 (février 2024) en français et anglais, préparé pour HuggingFace.

📋 Contenu du Dataset

Ce dataset inclut une couverture complète du framework NIST CSF 2.0 :

1. Fonctions (6 entrées)

  • 🏛️ Gouverner (GV)
  • 🔍 Identifier (ID)
  • 🛡️ Protéger (PR)
  • 🔎 Détecter (DE)
  • ⚡ Répondre (RS)
  • 🔄 Récupérer (RC)

2. Catégories & Sous-catégories (35+ entrées)

Descriptions détaillées avec exemples d'implémentation pour chaque catégorie du NIST CSF 2.0.

3. Questions & Réponses (50 paires)

  • Niveaux de difficulté : Débutant, Intermédiaire, Avancé
  • Catégories thématiques
  • Mots-clés et références
  • Couverture complète des 6 fonctions

🎯 Caractéristiques

  • ✅ Bilingue : Français et anglais
  • ✅ Officiel : Basé sur NIST CSF 2.0 (février 2024)
  • ✅ Complet : Fonctions, catégories, Q&A
  • ✅ Structuré : JSON et Parquet
  • ✅ Multilingue : Facilement extensible

📂 Format des Données

Fonctions

{
  "id": "GV",
  "name": "Gouverner",
  "description": "La fonction Gouverner établit les politiques...",
  "categories": ["GV.OC", "GV.RM", ...],
  "language": "fr"
}

Catégories

{
  "id": "GV.OC-01",
  "function_id": "GV",
  "name": "Contexte Organisationnel",
  "description": "Comprendre le contexte opérationnel...",
  "implementation_examples": "Documenter les processus métier...",
  "language": "fr"
}

Q&A

{
  "id": "qa-fr-001",
  "question": "Qu'est-ce que le NIST Cybersecurity Framework 2.0 ?",
  "answer": "Le NIST CSF 2.0 est un ensemble de normes...",
  "category": "general",
  "difficulty": "debutant",
  "keywords": ["NIST", "framework", "cybersécurité"],
  "language": "fr"
}

🚀 Utilisation

Python avec Datasets

from datasets import load_dataset

# Charger les données
dataset = load_dataset('AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr')

# Accéder aux fonctions
functions = dataset['functions']
print(functions[0])

Pandas

import pandas as pd

# Charger depuis Parquet
df = pd.read_parquet('functions.parquet')
print(df.head())

📚 Usages Possibles

  • 🎓 Formation en cybersécurité : Matériel d'apprentissage structuré
  • 🤖 Fine-tuning d'IA : Entraîner des modèles de réponse aux questions
  • 📊 Analyse de conformité : Évaluation des contrôles de sécurité
  • 🔍 Recherche en sécurité : Données pour études académiques
  • 🏢 Gouvernance d'entreprise : Documentation de politique de sécurité

📖 Ressources Supplémentaires

Collection HuggingFace

Découvrez nos autres datasets en cybersécurité :
https://huggingface.co/collections/AYI-NEDJIMI/cybersecurity-datasets-and-tools-by-ayi-nedjimi-698e4b5777848dba76c8b169

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NIST CSF 2.0 FR Ce dataset Lien
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👨‍💼 À Propos de l'Auteur

AYI Nedjimi Consultants est un cabinet de conseil spécialisé en :

  • 🛡️ Cybersécurité et gestion des risques
  • 📋 Gouvernance, risques et conformité (GRC)
  • 🔍 Audit et évaluation de sécurité
  • 🎓 Formation en sécurité informatique
  • 📊 Intelligence sur les menaces

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📊 Statistiques

  • Fonctions : 6
  • Catégories : 35
  • Q&A Pairs : 50
  • Langues : 2 (Français, Anglais)
  • Format : JSON, Parquet
  • Taille : ~2 MB
  • Couverture : 100% du NIST CSF 2.0

📄 Licence

Ce dataset est fourni sous la licence CC-BY-4.0. Vous êtes libre de l'utiliser, de le modifier et de le distribuer à condition d'attribuer la paternité.

🔗 Liens Rapides

📌 Citation

@dataset{nist_csf_2_0_fr_2024,
  title={NIST Cybersecurity Framework 2.0 - French Dataset},
  author={AYI Nedjimi Consultants},
  year={2024},
  url={https://huggingface.co/datasets/AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr},
  note={Version 2.0, February 2024}
}

📌 Comment Citer

Pour citer ce dataset dans vos travaux :

Approche APA :
AYI Nedjimi Consultants (2024). NIST Cybersecurity Framework 2.0 - French Dataset [Ensemble de données]. HuggingFace. https://huggingface.co/datasets/AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr

Approche Harvard :
AYI Nedjimi Consultants, 2024. NIST Cybersecurity Framework 2.0 - French Dataset. HuggingFace. Disponible à: https://huggingface.co/datasets/AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr (Accédé: [date]).

🤝 Contribution

Les contributions sont bienvenues ! Si vous avez des améliorations, des corrections ou des ajouts à proposer, veuillez nous contacter à [email protected].

❓ FAQ

Q: Puis-je utiliser ce dataset commercialement ?
R: Oui, la licence CC-BY-4.0 permet une utilisation commerciale, à condition d'attribuer la source.

Q: Comment puis-je proposer des corrections ou des améliorations ?
R: Contactez-nous directement à [email protected] ou via notre site web.

Q: Avez-vous une version bilingue (FR/EN) en un seul dataset ?
R: Non, nous proposons des versions séparées pour FR et EN, chacune avec des références à l'autre langue.

Q: Est-ce que ce dataset est mis à jour avec les dernières versions du NIST CSF ?
R: Oui, nous maintenons le dataset et le mettons à jour avec les dernières versions et recommandations du NIST.


Dernière mise à jour : 12 février 2024

Statut : Actif et maintenu

Note : Ce dataset est maintenu et mis à jour régulièrement. Pour les contributions, veuillez contacter AYI Nedjimi Consultants.


Merci d'utiliser ce dataset ! Pour toute question ou suggestion, n'hésitez pas à nous contacter.

Author

Ayi NEDJIMI - Cybersecurity Consultant & Trainer | AI Expert

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Part of the Collection

This dataset is part of the Cybersecurity Datasets & Tools Collection by AYI-NEDJIMI Consultants.

README history 4 revisions

Every night we snapshot the README of every dataset in the catalog. When the SHA changes we archive the new version and diff it against the last. This is the evolving thought record of the alignment-data field: what the author decided to say about the corpus, and how that framing shifted over time.

  1. 2026-02-13Add schema.org SEO metadata to Dataset Card2b5df4510.4 KB
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  2. 2026-02-13Update README with deep backlinks to ayinedjimi-consultants.frfb6332610.1 KB
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  3. 2026-02-13Upload dataset filesc4d7ea98.3 KB
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  4. 2026-02-13initial commit2471e4b0 B
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Metadata

License
apache-2.0

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Recommended: datasets library (Python)
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr")
Raw snapshot (Python)
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr", repo_type="dataset")
git clone (requires git-lfs)
git clone https://huggingface.co/datasets/AYI-NEDJIMI/nist-csf-fr
Catalog is the map. Apps are the tools.

Run models on your own machine, not in the cloud.

Every model page has an "Open in Abliteration" button that hands the model directly to the first-party desktop client, at the quantization your rig can actually run. No API keys, no subscription, no prompt leakage.

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