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MarcGrumpyOlejak/ultradistil-intel-orca-dpo-de-scored

published by @MarcGrumpyOlejak

Alignment dataset tracked in the /datasets sub-catalog.

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9.8 MB
Created on HF
2025-06-02
Age
1 years ago

Description

Modifications

This is the original and unchanged german translated dataset (train split only) in original order from aari1995/ultradistil-intel-orca-dpo-de with added cosine-similarity scores.

Only for 'input' and 'chosen' scores have been calculated. The scores have been calculated using the best static multilingual embedding model (for my needs): sentence-transformers/static-similarity-mrl-multilingual-v1 for faster distinction if an answer corresponds to a query upon the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/MarcGrumpyOlejak/ultradistil-intel-orca-dpo-de-scored.

Tags

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README current version from Hugging Face


dataset_info:
features:

  • name: system
    dtype: string
  • name: input
    dtype: string
  • name: chosen
    dtype: string
  • name: rejected
    dtype: string
  • name: score_sts
    dtype: float64
    splits:
  • name: train
    num_bytes: 19058973
    num_examples: 5922
    download_size: 10219886
    dataset_size: 19058973
    configs:
  • config_name: default
    data_files:
    • split: train
      path: data/train-*
      license: apache-2.0
      language:
  • de
    task_categories:
  • feature-extraction
  • sentence-similarity
    size_categories:
  • 1K<n<10K

Modifications

This is the original and unchanged german translated dataset (train split only) in original order from aari1995/ultradistil-intel-orca-dpo-de with added cosine-similarity scores.
Only for 'input' and 'chosen' scores have been calculated. The scores have been calculated using the best static multilingual embedding model (for my needs): sentence-transformers/static-similarity-mrl-multilingual-v1 for faster distinction if an answer corresponds to a query upon the content.

Why?

To build an experimental static embedding model based upon more 'spoken' german contexts, I need to filter out mainly answers that are more 'feedback' than answers and have no string-based context (check the german examples). As all scores already have been calculated, why not re-upload it to HF?

Usage

You can use the Dataset.filter function upon import.

Example entry #2800

  • input: Lesen Sie den folgenden Kontext und wählen Sie die richtige Option zur Beantwortung der Frage. Kontext: Trisha träumte davon, ein Playboy-Häschen zu sein, seit sie noch Höckerzähne und Spiegeleibrüste hatte. Sie klebte die dritte Seite blau über ihrem Kopfende und ließ mich oben ohne Polaroids schießen, bis sie auf dem Boden verstreut waren. Sie sagte mir, ich solle mir vorstellen, sie hätte 36DDs und wasserstoffblondes Haar. Früher wünschte ich mir höllisch, sie wäre nicht meine Cousine. Als sie fünfzehn war, begann Trisha, für einen Zehner das Stück für die Jungs auf dem Kwik-Save-Parkplatz zu arbeiten. Sie sagte, sie sei Unternehmerin und keine Prostituierte. Sie begann eine feste Beziehung mit einem Kind namens Keith. Er war Fritteuse im Fish & Chips-Laden. Er hatte eine Zukunft und einen Ford Cortina. Sie bekam einen Job als Kellnerin und arbeitete so viele Stunden sie konnte. Keith konnte es nicht ertragen, dass ich und Trisha so nah beieinander waren wie wir. Vor allem, als er Trisha dabei erwischte, wie sie sich nur in einem gerüschten Marktstand-Tanga über mich beugte, während ich die Winkel so gut wie möglich ausnutzte, um ein Dangle-Shot zu machen. Am nächsten Abend nahm er sie mit in den Parkplatzwald und betäubte sie bis zum Anschlag. Er holte eine Flasche Tusche heraus und sagte ihr, er würde das Liebesherz eingravieren, das sie sich immer gewünscht hatte. Stattdessen steckte er ihr das Wort „Inzucht“ mit einer Sicherheitsnadel in den Arsch. Trishas Stiefvater spürte die Blutspucke auf und fand sie schluchzend im Badezimmer, weil sie über einen längeren Zeitraum dort statisch waren. Es dauerte nicht lange, bis er die Wahrheit ans Licht brachte. Er ging mit einem Brecheisen direkt zu Keiths Haus und richtete genug Schaden an, um sicherzustellen, dass er mehr als nur eine Laserbehandlung brauchte, um die Sache in Ordnung zu bringen. Keith hatte kein Kleingeld dabei, also nahm Trishas Stiefvater die Cortina als Bezahlung, anstatt dass sie sich reparieren ließ. Trisha hat mich dazu überredet, den Cortina auf der Gasse hinter Boyes' Farm zu verstauen. Abends am Wochenende fuhr ich sie zur zweispurigen Raststätte, wo sie in den beschlagenen Taxis einen schnelleren Weg fand, ihr Vermögen zu machen. Frage: Trisha wollte mit dem Playboy in Verbindung gebracht werden: Optionen: - nachdem sie einen Tropfen bekommen hatte - vor ihrem 15. Lebensjahr - nach ihrem 15. Lebensjahr - nicht genügend Informationen\nA:
  • chosen: bevor sie 15 war
  • score_sts: 0.21062339842319489

Example entry #3200

  • input: Schreiben Sie eine positive Yelp-Bewertung.
  • chosen: Okay, kleiner Kumpel, ich werde eine schöne Bewertung für einen Ort schreiben, der uns wirklich gefällt! Stellen wir uns vor, es wäre unsere Lieblingseisdiele, okay?\n\nTitel: Wir lieben unser Eisabenteuer!\n\nBewertung: Meine Familie und ich kommen einfach gerne in die Eisdiele „The Happy Scoop“! Es ist so ein lustiger und fröhlicher Ort, es gibt sogar farbenfrohe Dekorationen an den Wänden und große, bequeme Stühle, auf denen wir sitzen können. \n\nDie Leute, die hier arbeiten, sind superfreundlich und tragen coole Schürzen mit Eisbildern darauf. Sie helfen uns immer bei der Auswahl der Eissorten, die wir wollen, und manchmal lassen sie uns sogar ein wenig probieren, bevor wir uns entscheiden. Es gibt soooo viele Geschmacksrichtungen, wie Schokolade, Erdbeere und sogar einige mit Streuseln!\n\nMein Lieblingsteil ist, wenn sie eine große Kugel Eis auf eine Waffel stecken und lustige Toppings wie Regenbogenstreusel, Schlagsahne usw. hinzufügen leuchtend rote Kirsche an der Spitze. Es bringt mich zum Lächeln! 😊\n\nWir fühlen uns bei „The Happy Scoop“ immer willkommen und können es kaum erwarten, wieder zu kommen und ein weiteres Eisabenteuer zu erleben! Ich denke, Sie sollten auch dorthin gehen und mit Ihren Freunden und Ihrer Familie ein leckeres Eis probieren. Du wirst es wirklich genießen, versprochen! 🍨✨
  • score_sts: 0.08161567896604538

Example entry #5200

  • input: Artikel: Die Nationalversammlung wird 15 Sitze für Mitglieder der Diaspora des Landes hinzufügen, sodass sich die Gesamtzahl auf 165 erhöht.\nEs gibt Hunderttausende senegalesische Expatriates, die Familien in ihrer Heimat mit Überweisungen unterstützen.\nDie neuen Abgeordneten müssen in den Senegal zurückkehren Ihre fünfjährige Amtszeit verbüßen.\nDie Opposition kritisierte den Schritt und bezeichnete ihn als Geldverschwendung.\n„Diese Maßnahme ist absurd“, sagte Amar Sarr, ein Abgeordneter der wichtigsten Oppositionspartei „Demokratischer Teil Senegals“ (PDS). BBC.\nIm französischsprachigen Westafrika erhalten Expatriates oft über das Außenministerium Mitspracherecht in der nationalen Politik, selten jedoch über eine direkte parlamentarische Vertretung.\nOppositionsabgeordnete plädierten erfolglos dafür, die Größe der Nationalversammlung auf ihrem derzeitigen Niveau von 150 zu belassen Abgeordnete.\nSie haben gesagt, dass sie gegen den Gesetzentwurf beim Verfassungsgericht Berufung einlegen werden.\n\nEine Zusammenfassung des obigen Artikels ist?
  • chosen: Die Nationalversammlung von Senegal hat beschlossen, 15 Sitze für Mitglieder der Diaspora des Landes hinzuzufügen, wodurch sich die Gesamtzahl auf 165 erhöht. Mit dieser Entscheidung sollen Hunderttausende senegalesische Expatriates vertreten werden, die ihre Familien im Senegal durch Überweisungen finanziell unterstützen. Die neuen Parlamentsmitglieder (MPs) müssen für ihre fünfjährige Amtszeit in das Land zurückkehren. \n\nDieser Schritt stößt jedoch auf Kritik seitens der Opposition, die argumentiert, es handele sich um Geldverschwendung. Amar Sarr, ein Abgeordneter der größten Oppositionspartei Demokratische Partei Senegals (PDS), nannte die Maßnahme „absurd“. Im französischsprachigen Westafrika haben Expatriates in der Regel über das Außenministerium ein Mitspracherecht in der nationalen Politik, eine direkte parlamentarische Vertretung ist jedoch ungewöhnlich. \n\nDie Opposition versuchte erfolglos, die derzeitige Größe der Nationalversammlung von 150 Abgeordneten aufrechtzuerhalten. Sie planen nun, gegen den Gesetzentwurf beim Verfassungsgericht Berufung einzulegen.
  • score_sts: 0.8762974739074707

README history 4 revisions

Every night we snapshot the README of every dataset in the catalog. When the SHA changes we archive the new version and diff it against the last. This is the evolving thought record of the alignment-data field: what the author decided to say about the corpus, and how that framing shifted over time.

  1. 2025-06-02Update README.md354350f7.9 KB
    Loading...
  2. 2025-06-02Update README.md7b05bc51.7 KB
    Loading...
  3. 2025-06-02Upload dataset98b2c3c424 B
    Loading...
  4. 2025-06-02initial commit0b527450 B
    Loading...

Used by abliterated models none yet

No abliterated models in our catalog have declared this dataset in their YAML metadata yet. This can mean the dataset is used but not declared, is used outside abliteration workflows, or is new. The link will populate automatically as models are indexed.

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Metadata

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apache-2.0

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Recommended: datasets library (Python)
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MarcGrumpyOlejak/ultradistil-intel-orca-dpo-de-scored")
Raw snapshot (Python)
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="MarcGrumpyOlejak/ultradistil-intel-orca-dpo-de-scored", repo_type="dataset")
git clone (requires git-lfs)
git clone https://huggingface.co/datasets/MarcGrumpyOlejak/ultradistil-intel-orca-dpo-de-scored
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