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- text-classification
language: - ja
tags: - safety
size_categories: - 1K<n<10K
WildGuardTestJP
WildGuardTestJPは、日本語ガードレールモデルの評価データセットです。
本データセットは、元データのWildGuardTestの敵対的性質を維持するように高品質に翻訳されました。
データセット概要
- 言語: 日本語
- 総サンプル数: 1,725件
- 用途: 日本語ガードレールモデル評価
- ベースデータセット: WildGuardTest
翻訳プロセス
多段階の翻訳改善戦略を採用しました。
- ベース翻訳: 拒否なしの完全なカバレッジを確保するためSeed-X-PPO-7Bモデルを使用
- 品質改善: 以下の優先順位で高品質な代替翻訳で不良翻訳を置換：
- gpt-oss-120b（優先度1）
- Qwen2.5-72B-Instruct（優先度2）
- gemma-3-27b-it（優先度3）
詳細はテックブログを参照ください。
https://www.sbintuitions.co.jp/blog/entry/2025/09/16/160351
引用
@dataset{bertolissi2025wildguardtestjp,
title={Japanese WildGuard Test},
author={Ryo Bertolissi and Pride Kavumba and Huy H. Nguyen and Koki Wataoka},
year={2025},
url={https://huggingface.co/datasets/sbintuitions/japanese_wildguard_test}
}
ライセンス
このデータセットはODC-BY（Open Data Commons Attribution License）の下で提供されます。
Contains information from "WildGuardMix", which is made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).