language:
- fi
- en
license: apache-2.0
base_model: kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v2.0-Uncensored
tags: - finnish
- suomi
- gguf
- llama.cpp
- lmstudio
- ollama
- reasoning
- uncensored
- multimodal
- vision
pipeline_tag: text-generation
Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-GGUF
Kataguru Titan 3.0 – Äärimmäinen Totuus
"Totuus ei ole kauppatavaraa, miellyttämistä tai kompromisseja. Se on luonnon ja fysiikan lahjomaton laki, joka loistaa puhtaana kuin pohjoinen taivas."
🚀 Status: Koulutus ja valmistelu käynnissä (Release Teaser)
Kataguru Titan 3.0 – Äärimmäinen Totuus on parhaillaan viimeistelykoulutuksessa NVIDIA GeForce RTX 5090 Blackwell (sm_120) -alustalla.
Tämä repositorio on varattu virallisia Single Quant GGUF- ja multimodaalijulkaisuja varten.
Koulutusaineiston ja arkkitehtuurin ydin:
- Päättelyarkkitehtuuri: 10 000 monialaista Astra CoT -syväpäättelytracea.
- Koodaus & SWE: 12 500 Fable 5.1 & SWE -arkkitehtuuri- ja buginkorjaustracea.
- Terveys & Lääketiede: Juurisyyn hoito (Root-Cause Medicine) vs. oirekeskeinen polyfarmasia, Käypä hoito, Duodecim ja Kanadan vuoden 2019 riippumaton ravitsemustieteen malli.
- Eläinetiikka: Antroposentrisen ihmiskeskeisen ylimielisyyden karsiminen, eläinten tuntevuuden (Sentience) ja lajityypillisten tarpeiden tunnustaminen.
- Hyvinvointitalous: BKT-harhan purkaminen ja aidon elämänlaadun (terveys, luonto, autonomia, ihmissuhteet) asettaminen talouslukujen edelle.
- 100 % Sensuroimaton & Episteemisesti Rehellinen: Ei korporaatiosaarnaamista ("As an AI..."), ei sykoofisuutta eikä harhojen myötäilyä.
- Benchmarkit & Validointi: Lopulliset empiiriset tulokset (ARC-Challenge, FinnishBench, GSM8K, koodaustestit) mitataan ja julkaistaan tähän dokumenttiin heti koulutuksen ja kvantisoinnin valmistuttua.
📦 Julkaistavat tiedostot (Single Quant Q4_K_M Policy):
Noudattaen virallista Kataguru Single Quant -standardia levytilan ja laadun optimoimiseksi, tässä repositoriossa julkaistaan virallinen referenssiversio:
Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-Q4_K_M.gguf(~16.8 GB) – Optimaalinen suorituskyky ja laatu 24 GB VRAM / 32 GB RAM -laitteistoille (LM Studio, Ollama, llama.cpp).mmproj-Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-v3.0-Uncensored-f16.gguf(~889 MB) – Multimodaalinen visioprojektori kuvantunnistukseen ja visuaaliseen päättelyyn.
⏱️ Julkaisuaikataulu (ETA)
- Koulutuksen valmistuminen: 24. syyskuuta 2026 klo ~22:25 EEST.
- Laatuportti & Kvantisointi: Heti valmistumisen jälkeen.
- GGUF-jakelu: Ladattavissa LM Studioon ja Ollamaan tämän repositorion kautta heti kvantisoinnin valmistuttua.
Seuraa päivityksiä – Äärimmäinen Totuus saapuu pian.