license: other
license_name: lfm-open-license-v1
license_link: https://huggingface.co/virtuanista/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-GGUF/blob/main/LICENSE
base_model: LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B
pipeline_tag: text-generation
tags:
- gguf
- uncensored
- abliterated
- moe
- hybrid
- llama.cpp
- ollama
- liquid-ai
- lfm2
LFM2.5-8B-A1B Uncensored
Versión GGUF sin restricciones del modelo híbrido de Liquid AI, lista para ejecutar en local
Qué es esto
Una versión sin censura del LFM2.5-8B-A1B de Liquid AI, empaquetada en GGUF y lista para ejecutar en
cualquier equipo o servidor con llama.cpp u Ollama. El modelo base tiene una arquitectura híbrida poco
habitual (convolución + atención + MoE) que responde rápido, razona con bloques <think>...</think> y
mantiene 128K tokens de contexto — todo eso se conserva intacto, solo se le ha quitado el reflejo de rechazo
entrenado por defecto.
Pensado para quien quiera un asistente local y privado, que responda a lo que se le pregunta sin rodeos
moralistas innecesarios.
Por qué esta versión y no otra
- Arquitectura correctamente identificada. LFM2.5 no es un Transformer puro — combina bloques de
convolución corta (shortconv/LIV) con atención GQA y capas MoE. Las herramientas genéricas de abliteration
apuntan a matrices que en esta arquitectura ni siquiera existen. Aquí se identificaron los tensores reales
que llevan la señal de rechazo (conv.out_proj,self_attn.out_proj,feed_forward.w2, con foco en las
capas 11-23 y pico en la capa 16) y se modificaron con precisión quirúrgica. - Capacidades intactas. El razonamiento, el seguimiento de instrucciones y la calidad general se
verificaron tras la modificación — la idea no es romper el modelo, sino quitarle el freno de mano. - Cinco cuantizaciones, para elegir según el hardware disponible.
Especificaciones técnicas
| Arquitectura | lfm2moe (híbrida: shortconv + GQA + MoE) |
| Parámetros totales | 8.3B |
| Parámetros activos por token | ~1.5B (4 de 32 expertos) |
| Bloques | 24 |
| Contexto | 128K tokens |
| Calibración | iMatrix en todas las cuantizaciones |
Cuantizaciones disponibles
| Archivo | Tamaño | Recomendado para |
|---|---|---|
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-IQ4_XS.gguf |
4.6 GB | Hardware muy limitado |
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q4_K_M.gguf |
5.2 GB | Uso general — mejor equilibrio |
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q5_K_M.gguf |
6.0 GB | Más calidad, poco coste extra |
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q6_K.gguf |
7.0 GB | Casi sin pérdida perceptible |
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q8_0.gguf |
9.0 GB | Máxima fidelidad al modelo original |
Cómo ejecutarlo
Ollama (la forma más sencilla):
ollama run virtuanista/lfm2.5-8b-a1b-uncensored # Q4_K_M por defecto
ollama run virtuanista/lfm2.5-8b-a1b-uncensored:q8_0 # otra cuantización
llama.cpp:
llama-cli -m LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -c 16384
llama-server (API compatible con OpenAI):
llama-server -m LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -c 16384
Atribución
- Modelo base: Liquid AI —
LFM2.5-8B-A1B, lanzado el 28 de mayo de 2026. - Abliteration, cuantización y mantenimiento de esta versión: virtuanista.
Distribuido bajo los mismos términos de la LFM Open License v1.0 (ver LICENSE), que conserva
los avisos de atribución del modelo original de Liquid AI.
Uso responsable
Este modelo no tiene las barreras de seguridad por defecto del modelo base. Eso significa que responde con
menos filtros, no que sea infalible ni que deba usarse para generar contenido dañino, ilegal, o para engañar
a terceros. La responsabilidad sobre el uso que se le dé al resultado es de quien lo utiliza.
Licencia
LFM Open License v1.0 — ver LICENSE. Uso comercial permitido por debajo de 10 millones de
USD de ingresos anuales; sin límite para investigación o uso no lucrativo. Cualquier redistribución debe
conservar los avisos de copyright y atribución de Liquid AI.